2022年1月15日，我站在微软位于上海张江人工智能岛的办公楼前，一眼就能看到“阿里研发；d中心”和对面楼的“平头哥”。微软的一位小姐表情复杂地看着对面，对互联网物业公司固有的“优秀”加班文化充满敬畏。
“但总的来说，张江的工作节奏不是很快。路上可能看不到人，但很安静，很舒服。”
这只是中国成千上万个科技园中的一个。
但令我惊讶的是，我从未想过它能营造出一种“温馨却安静”的优雅氛围。
每个科技企业都“享受”着一栋五六层的小楼，每栋楼之间在细节上有些差异，但却呈现出一种和谐统一的美感：
它们彼此占据相同的面积，都有五颜六色的骨灰，却在质地、颜色、形状上对玻璃和砖块进行了N种排列组合。
七八个波折，它们就这么串联起来；而是让对方在加班的时候隔着玻璃看着对方。
晚上，远远望去，很多建筑灯火通明，隔着玻璃能感受到中国科技公司工人忙碌的身影；但是微软的AI和物联网实验室里的气氛却特别愉悦，甚至略显冷清。
几个工程师要么在电脑前检查论文和代码，偶尔出去喝杯咖啡。他们平日的主要工作是协助科技公司设计方案，梳理技术架构，缩短算法部署时间。
在我们拜访的那天，他们没有任何顾客。在这样一个他们可以自由支配时间的氛围中，激发他们创造力的方式就是脑洞和学习。
这个微软在2019年成立的作为总部创新项目的小实验室，不能毫无定制地用“人工智能”作为注脚，它承担了与BAT大昌科技孵化器非常相似的——的功能。
帮助创业公司寻找资本，提供免费技术资源，从而挖掘更多微软云Azure客户，拓展生态系统。
微软中国首个开放实验室：无KPI，工作时间舒适
照片来自微软AIIOT实验室
微软工程师会从成千上万的企业应用中挑选出符合条件的企业，标准比较简单：——“你到底需不需要人工智能？”。
“工程师有时候会听听公司的想法，或者看看方案，然后直接否决。”
我的实验室姐姐告诉我，因为工程师都很诚实坦率，所以他们有时候会直接抱怨，很多公司根本不需要用什么机器学习或者深度学习，但是想尽办法用锤子找钉子，反正都要磨。
最终通过筛选的科技公司需要花一两周的时间在微软的实验室里，和微软的工程师一起梳理技术架构，讨论能够加速成型的软硬件解决方案。
当然，按照微软的说法，都是免费的。
微软中国首个开放实验室：无KPI，工作时间舒适
从实验室射击
有趣的是，微软AI Lab对“软”和“硬”做了区分。但是，软件实验室和互联网公司的普通办公室没什么区别，甚至更像一个小教室。只有企业客户待上一两周，才会有争吵。
我发现软件实验室的巨大白板上写满了上一家技术公司的密密麻麻的会议笔记，但通常Azure是用于“IOT设备访问、数据存储和模型导入”的底层。
所以，也许有趣的是他们的硬件实验室。
微软专门在一楼搭建了超过100平米的超大型硬件测试场，方便客户的工程师做硬件适配和实验开发。
当然，桌子上堆放的焊接台、显微镜、频谱分析仪、高精度万用表都是硬件测试的标准工具。
然而，对面一排巨大而昂贵的3D打印机也不容忽视。
微软中国首个开放实验室：无KPI，工作时间舒适
这些从大洋彼岸运来的小庞然大物，每只都要十几万元。
右边是造价上百万的光敏固化液体打印机，可以将多种液体材料混合在一起，直接固化生成我们平时想象不到的五彩缤纷的奇特形状。
“软件将被‘托管’在特定的对象上，尤其是IOT设备。
所以我们得到的反馈是，很多企业对硬件开发有很强的需求。特别是很多初创企业，资源和经验都很少。"
但微软硬件工程师的主要任务还包括独立完成必要的硬件演示，为客户做一些参考模板：“他们不一定要做和我们完全一样的事情，甚至比我们做的更好，但我们需要先证明自己有硬件能力。”
例如，工程师们在实验室里组装了一个在市场上非常受欢迎的“四足步行机器人”。国内很多创业公司都推出了类似的硬件产品，甚至出现在2021年央视春晚上。
在实验室里，除了照相机和雷达之外，这个机器人的所有部件都完全被损坏了
都由那几台3D打印机制造完成。“有公司想做外型设计，会先用我们的3D打印机做个模型，这个阶段，它们会发现产品本身存在的很多问题，譬如内部装配是否符合顺序，哪里存在干扰。
找完问题再迅速重新调整设计方案，打印第二版。不断加速，再加速!”
自由，接触有趣的硬件与创业者，又可以不断学习。每个拥有独立办公室的微软工程师，在这里没有特定的KPI，也不是996。可以说，这个实验室的很多特质，估计是很多年轻人梦寐以求的工作节奏。
不过，在中国商业市场，这样的特质，也会遭遇不可避免的麻烦。
回到现实：并非不可取代
在过去6年里，我们从来都没有忽视、也不能忽视微软强大的软件实力与技术创新力。
记得在2017年，微软在Build大会(这是微软最重要的年度技术活动)上曾发布过一项基于计算机视觉的“以物搜物”功能——在一个工厂车间里，一把遗失的锯，可以通过摄像头特有的视觉搜索功能被发现。
那个时间点上，这项技术创新力曾让我们惊讶地捂住嘴巴。
另外，微软4年前在语音交互与手势识别基础技术上就达到国际领先级别，在这方面积累了巨大的“从0到1”经验;
而在硬件领域，平板电脑 Surface 与混合现实(MR)头显Hololens都是所在细分市场独树一帜的创新型产品。
特别是后者，曾被海外很多AR科技公司用来改造和设计建筑大楼、医疗手术室以及工厂车间，更是在2021年获得了美国陆军高达219亿美元的订单。
可以说，如果谁最有资格贴“元宇宙”概念，除了Meta(前Facebook)，就应该是微软。
然而，在所谓的“加速算法迭代，帮扶中小企业”层面……事实上，它与国内大厂孵化器无本质区别的“赋能”字眼，并不具备太大的吸引力。
除了可用肉眼观察到的实验室内部资源，我听到的大多数企业案例，都是在PPT上找到的——
那些“AI助力药物研发” “AI辅助诊断”“ AI预测型维护”等诸如此类能力……中国企业相关宣传早在三年前就已锣鼓声天，国产可代替方案也五花八门，而实际进展则极为不顺。
此外，在当下，中国创业公司更看重产业与供应链资源与订单。这个时间节点上，国内科技大厂能够“给弱小者多少喂点辅食”的优点，就凸显了出来。
而很明显，在微软实验室展示的合作案例中，工业与医疗方面的案例，几乎都来自ABB等联网与数据积累都极为成熟的海外大型高端制造工厂;
而国内案例中，虽然不乏实现营收的“小而美”科技公司，但无论是技术创新力还是商业模式，许多并没有跳出固有框架，一定会面临激烈同质竞争、定制化障碍与规模局限性。
“你们有没有一些明显区别于BAT孵化器或其他大厂实验室的优势?”这是我最好奇的问题，同时也想获得用来反驳自己观察的答案——
与几年前相比，“微软”这个词，对于创业公司来说，真的还具备比国内同类企业更大的竞争力吗?
而实验室对此疑问洋洋洒洒的一小时输出中，其实可以浓缩为两个词——
“不绑定”与“全球化”。
毫无疑问，微软通过实验室做所谓的“赋能”，其根本目的便是“推动企业上微软云Azure”。
它是微软当下的最重要业务，是微软重新获得媒体鲜花掌声的触发器，是资本重新下注微软的关键(也代表着CEO纳德拉在微软的十几年晋升轨迹)。
也就是说，如果使用Azure，企业就一定会获得这座实验室的技术打包与对接服务。但目前，这两项不会强制绑定。
一位通过实验室获得些许技术资源的科技公司告诉我，虽然目前用的是Azure，但并不排斥在国内改换其他云服务，而微软也没有这方面的权限，甚至不会干涉他们的选择。
“我们自己基础服务层与底层是完全分离的，无论什么云，对我们自己业务没有任何影响。如果客户非要换云，那么就马上切换。”
他们说，微软不会强绑定，更不会因为有所扶持而对创业公司施加严苛“控制”。
另外，由于创业公司与国内大厂不可避免有一些主营业务交叉，“竞争”会导致一些中国创业公司远离国内大厂的底层服务。
“其实像微软这种公司，除了云基础设施，在海外，它专门针对垂直行业，譬如零售，去做一些上层技术方案，认知技术的算法模型都非常成熟。
但国内，因为各种原因这个领域切入的并不多。”
而这就不得不说到，另一个真正具有决定性的优势——出海。
非常有意思，微软实验室向我们强烈推荐的三家使用了Azure+IOT技术的2B科技公司——
极豆科技、汉朔科技，以见科技，都有一个非常明显共同点：
有不少于50%的国外客户。全球市场收入占其总营收的份额非常重。
譬如，极豆科技主要是为车企客户做娱乐信息化系统与服务运营，其客户有大众、梅赛德斯、日产等海外车企。某种程度上，正是基于“车”这个大托盘，它们才跟微软小冰等部门做了更多资源绑定。
而以电子价签起家，给大型商超做数字零售技术与营销运营的汉朔，其80%客户来自欧洲大型零售集团。
用混合现实(MR)技术给大型建筑做施工质量验证的以及科技，其客户名单里有不少来自与新加坡等海外建筑商。当然，最重要的是它们也需要使用微软MR眼镜产品Hololens做开发。
因此，比较明显，为了制定更加稳定的全球市场策略，微软的Azure、擅长的语音交互与混合现实技术，能够吸引与其主营业务无竞争关系，且产生强业务互补的中国创业公司。
“不过如果仅仅是国内市场，那么其实微软推广云就会比较难，因为没太有特突出的优势。特别是AI技术都祛魅了，很多非AI技术公司都有能做的部门了。”
一位创业者向我透露，国内阿里腾讯以及华为等云大厂厮杀激烈，同时也几乎相当于在国内市场设立了铜墙铁壁，Azure拿下只有国内市场的企业相对更难。
“这也是为何，此前一些如谷歌、Facebook等海外大厂通常会以‘出海’的名义，疯狂招揽企业客户与开发者。”
不可否认的是，“微软”在很多技术导向性创业者眼中，仍然是一块巨大的品牌与资源敲门砖;而它在国内建立的AI实验室，也坚持营造一种“以产品创新力与互助为核心”的宽松生态。
不过，这种优势，是否仍然是当下中国AI创业者心里最重要的优势呢?
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