谷歌Maps从街景视图深度学习中获得帮助以进行进一步的增强

多年来,Google Maps的确得到了改善。今年早些时候,该应用程序版本获得了更多的服务提供商和全面的Uber服务集成。该服务添加了轮椅友善信 ...

这些年来,谷歌地图确实有所改进。今年早些时候,应用程序版本获得了更多的服务提供商和全面的优步服务集成。该服务增加了轮椅友好信息、美国25个大都市地区的停车困难图标、实时信息,甚至用你的默认语言提供当地评论。这家科技巨头不会停止改进Web功能,因为它为所有用户提供了大量信息。

谷歌Maps从街景视图深度学习中获得帮助以进行进一步的增强

谷歌地图不仅仅是世界各地地图的集合。它已经成为每个人的有用工具。它并不完美,但通常是可靠的。该公司旨在提供更准确和及时的信息,以便添加更多的数据。其中一个步骤是找到一种方法,从街景车收集的数十亿张图像中自动提取数据。这听起来不可能,但谷歌已经开始了这项工作。

Google Ground Truth group已经开始了它的项目“从街景图像中提取基于注意力的结构化信息”,该项目旨在提取街道名称、数字和企业。希望这能让地图一直保持最新。谷歌现在转向深度神经网络来实现这种自动化。该算法现在应该能够更容易地“读取”图像内容。

该模型现在可以在GitHub上公开使用。只有开发人员和编码人员才能理解谷歌想说什么,但简而言之,该公司正在尽最大努力让它变得更智能、更有用。

街景收集的数据将被仔细分析,并与“深度学习”一起使用,系统将能够识别更详细的信息,如数字和街道名称。有了这些增强功能,谷歌可以比以往任何时候都更有效地绘制整个城镇或城市的地图。

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