一些专家认为，人类可以很容易地创造一个智能机器人，并知道它是智能的。另一部分说不可能。但要看意识的意义是什么。
意识是一种主观体验。我们大脑产生的幻觉。而如果我们依靠这种解释，那么创造一个复制人脑行为模式的人工智能，就会产生一个具有人类意识的机器。但是我们怎么能确定这一点呢？
塔夫茨大学的丹尼尔丹纳特认为标准的图灵测试(证明机器意识的测试)已经足够了。最重要的是明智地管理它。
普林斯顿大学的Michael Graziano认为需要一种更直接的方法。根据迈克尔理论，意识是大脑工作方式的简化模型。它是由大脑自己创造的，用来描述它如何感知现实以及作为这项工作的一部分发生了什么。格拉齐亚诺还认为，建立一个具有类似自我反思模式的人工智能是可能的。他补充道。如果我们能建造一台机器，从内部观察它的结构，我们就能知道这种人造生物是否像人类一样描述自己。如果是这样，那么我们可以很有信心地说，创造出来的机器会思考，会相信自己有某种形式的意识。而且是可以证明的，因为我们会对机器如何工作，如何处理信息有一个清晰的认识。'
格拉齐亚诺认为意识可以出现在任何一种机器中。它可以是计算机程序，也可以是成熟机器人的经典形式。
苏塞克斯大学的阿尼尔塞思不这么认为。“我们仍然不知道意识在多大程度上独立于它所生活的物质，”塞斯指出。阿尼尔认为，只有在分析了机器人的大脑(或者它的对应物)之后，我们才能理解机器是否能够拥有意识3354，以及它是否具有与人类相同的成分，而人类的意识是由这些成分组成的(例如，人类大脑的器官是由各种生物连接组成的)。
如果我们坚持综合信息的理论，在机器中检测意识会容易得多。主要定理指出，衡量系统中信息集成程度的值必须大于零。实际上，在任何相对复杂的系统中计算这个值都是一件困难的事情。即使可以肯定地说所选机器的信息整合度大于零，我们也没有资源明确验证这台机器是否有意识。
分解系统
爱尔兰国立大学的菲尔-马奎尔决定进一步发展他的想法。他指出，要理解综合系统的原理是不可能的。不能只看它们的成分分析。马说，“机器是由许多部件组成的，这些部件可以彼此独立地进行研究。-他们分手了。你可以很容易地研究解体的系统，理解它们是如何工作的，而不需要试图解释意识。换句话说，他认为机器不可能有意识。
伦斯勒理工学院的Selmer Bringsjord同意Maguire的观点，但理由不同。在他看来，人的主观自我意识是某种无形的东西的结果，是人类许多行为特征的基础。机器没有这样的‘机制’，所以它永远不会获得意识，成为我们的习惯性智能。
意识生成理论
关于意识的起源及其工作原理的描述，有很多理论。但是有五个最有影响力的人。
-全球神经网络。如果你能相信，大脑并不产生信息，而是从外界接收信息。
3354注意模型理论。相应地，大脑包含了一个自我认知的模型。也就是说，它产生一些复杂的神经处理产生的幻觉，来对自己解释意识是如何工作的。
-预测处理。这个理论暗示大脑是一个制造大量事故的机制。所以，一个人的大部分意识体验都是建立在预期和假设的基础上的。
3354综合信息论，我们在文章中已经讨论过。
量子意识。量子力学可以解释意识。大脑中的微结构元素是可以叠加的，即同时存在于所有变体中。当这些结构元素的质量超过某个阈值时，整个系统就会坍缩成单一状态。这种崩溃是意识的原因。
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